spec — 基本情報
| github_stars | 153.6k |
|---|---|
| pricing | open_source |
| license | MIT |
| os | mac / windows / linux |
| japanese | 非対応 |
| difficulty | 中級 |
| recommended | 複雑なエージェントワークフローの設計 |
概要
AIエージェント・ワークフローのビジュアルビルダー。あらゆるモデル・API・DBに接続でき、MCPサーバーとしても動作する。
ビジュアルなエージェント構築ツールで、近年はMCP対応を大きく打ち出しています。作ったフローをMCPサーバーとして公開できるため、「Langflowで組んだ処理をClaudeから呼ぶ」といったエコシステム横断の使い方が可能です。Pythonでのカスタムコンポーネント開発にも開かれており、GUIとコードの中間領域を担います。
主な機能
- ビジュアルフロー構築+Pythonカスタマイズ
- MCPサーバー/クライアント両対応
- 主要モデル・ベクトルDBへの接続
料金
オープンソースとして無料で利用できます。
※詳細は公式サイトでご確認ください。
こんな人におすすめ
- 複雑なエージェントワークフローの設計
- ビジュアル構築とPythonカスタマイズを両立したい開発者
- 作ったフローをMCPとして他ツールから使いたい人
よくある質問
Q. FlowiseとLangflowはどちらを選ぶべき?
A. どちらも近い思想ですが、MCP連携やPython拡張を重視するならLangflow、Web埋め込みの手軽さならFlowiseという傾向です。
Q. 本番運用はできますか?
A. Docker/Kubernetesでのデプロイ手順が整備されており、APIサーバーとしての本番運用が可能です。
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