ruflo MCPサーバー
RufloはClaude CodeにMCPサーバーとして接続し、100種以上の専門AIエージェントを群(スワーム)として並列協調させるオープンソースのエージェントオーケストレーション基盤。Cognitum.Oneアーキテクチャ製のRust製エンジンを搭載し、自己学習メモリ・RAG統合・クロスマシン連携を実現する。
spec — 基本情報
| github_stars | 64.3k |
|---|---|
| pricing | 完全無料・MITライセンス(OSSコア) / 利用するAI APIの料金のみ別途必要 |
| license | MIT |
| japanese | 不明 |
概要
Ruflo(ルフロ)は、AIコーディングツール「Claude Code」にMCPサーバー(AIがツールを呼び出す標準的な接続口)として接続し、単体のAIアシスタントを100種以上の専門エージェント(AIの役割担当)が協調する「スワーム(群)」へと進化させるオープンソースプラットフォームです。元はClaude Flowという名前でしたが、2026年初頭にRufloへ改名されました。Cognitum.Oneのエージェントアーキテクチャを基盤に、RustとWebAssemblyで書かれた高速エンジンを搭載しており、記憶・埋め込み・プラグインシステムをオールインワンで提供します。
注目される理由は「1行のコマンドで使えるのに、裏ではプロ級の協調システムが動く」という体験にあります。初期化後はClaude Codeを普段どおり使うだけで、フックシステムが自動でタスクを適切なエージェントへ振り分け、過去の成功パターンを学習し、複数エージェントをバックグラウンドで調整してくれます。2026年7月時点でGitHub Stars 64,000超を獲得しており、活発な開発が続いています。
主な機能
- スワームオーケストレーション(群れAI協調): コーダー・テスター・レビュアー・セキュリティ担当など100種以上の専門エージェントが、階層型・メッシュ型・アダプティブ型などのトポロジーで並列協調します。1回のモデル応答で4〜6以上のツールを同時実行でき、進捗がカード形式で可視化されます。
- 自己学習メモリ(AgentDB + HNSWベクター検索): 「このプロジェクトではこうすると上手くいく」という過去の成功パターンをRAG(手持ちの資料をAIに読ませて答えさせる仕組み)として蓄積。HNSW(高次元ベクターを高速に検索するグラフ型インデックス)により、ブルートフォース比で最大4.7倍の高速検索を実現し、セッションをまたいで記憶が持続します。
- 314のMCPツール群: メモリ管理・スワーム制御・セキュリティスキャン・GitHub操作・ブラウザ自動化などが揃った314種のツールをClaude Codeから直接呼び出せます。初心者はこれらを意識せずとも、ルーティング層が自動で最適なツールを選択します。
- マルチモデル対応WebUI: Qwen・Claude・Gemini・OpenAIなど6種のフロンティアモデルをブラウザから切り替えながら利用できるチャットUIが付属します。インストール不要・APIキー不要でデモを試すことも可能です(flo.ruv.io)。
- ゼロトラスト連携(フェデレーション): 異なるマシン・組織・クラウドリージョンのエージェント同士が、PII(個人識別情報)を自動マスキングしながら暗号化通信で安全に協調できます。エージェント間の信頼スコアが自動管理されます。
- プラグインシステム: ruflo-core・ruflo-swarm・ruflo-rag-memory・ruflo-security-audit・ruflo-docsなど32種の公式プラグインを必要に応じて組み合わせて導入できます。IPFSマーケットプレイス経由でコミュニティプラグインの追加も可能です。
- ローカル完全オフライン動作: ruvLLMと組み合わせることで、クラウドAPIに依存せず自分のマシン上だけで全機能を稼働させることができます。OllamaやLM Studioなど任意のOpenAI互換エンドポイントにも対応しています。
料金プラン
| プラン | 料金 | 内容 |
|---|---|---|
| オープンソースコア | 無料(MIT) | 全機能利用可・商用利用OK・ソース改変・再配布自由 |
| AIモデルAPI利用料 | 従量課金(各社準拠) | Claude / GPT / Gemini などのAPI費用は別途必要。Ollamaなどローカルモデル利用時は0円 |
| Cognitum Seed(ハードウェア) | 詳細は公式サイト参照 | エッジデバイスへのオンプレミス展開オプション |
Rufloのソフトウェア自体は完全無料のMITライセンスです。コストが発生するのは、バックエンドで使用するAIモデルのAPI料金のみです。ローカルモデル(Ollama等)を使用すれば、ソフトウェアコストはゼロになります。
導入方法
前提条件: Node.js 20以上 / npm 9以上 / Claude Code(推奨)
方法A:インタラクティブウィザードで簡単セットアップ(全プラットフォーム対応)
# ウィザード形式で対話的にセットアップ(初心者向け・推奨)
npx ruflo@latest init wizard
方法B:スクリプト一発インストール(macOS / Linux)
curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/ruvnet/ruflo@main/scripts/install.sh | bash
Claude CodeへMCPサーバーとして登録する
# Claude CodeにRufloをMCPサーバーとして追加
claude mcp add ruflo -- npx ruflo@latest mcp start
必要なプラグインを個別追加する(Claude Codeから)
# マーケットプレイスを追加
/plugin marketplace add ruvnet/ruflo
# 基本セット
/plugin install ruflo-core@ruflo
# スワーム機能
/plugin install ruflo-swarm@ruflo
# RAGメモリ機能
/plugin install ruflo-rag-memory@ruflo
セットアップ後は npx ruflo@latest doctor でインストール状態を確認できます。あとはClaude Codeを普段どおり使うだけで、フックが自動でエージェントを制御します。
こんな人におすすめ
- 「AIに丸投げしたい個人開発者」: コード・テスト・セキュリティチェック・ドキュメント生成を自然言語で指示するだけで、専門エージェントのチームが並列で仕上げてくれます。一人でもチーム開発のような速度を体験できます。
- 「大きいプロジェクトを扱いたい人」: 単一AIの「記憶の上限(コンテキスト窓)」という壁を、複数エージェントへの分散実行で突破できます。セッションをまたいでも過去の経緯をAIが覚えていてくれます。
- 「Claude Codeをすでに使っているエンジニア」: 既存ワークフローを変えずにコマンド1本で導入でき、即座に並列実行・自動レビュー・テスト自動生成の恩恵が得られます。
- 「データやコードをクラウドに送りたくない人」: ローカルモデル(Ollama等)と組み合わせることで、完全オフラインの自前AIチームを構築できます。データが自分のマシン外に出ません。
よくある質問
Q. Claude Code以外のAIツールでも使えますか? A. はい。Claude Codeとの連携が最も完全ですが、OpenAI Codex CLI・Hermes・その他MCP対応ツールとも統合できます。Qwen・Gemini・OpenAIなど複数のモデルをWebUI経由で使うことも可能です。
Q. AIの専門知識がなくても使えますか? A. 初期化(npx ruflo@latest init wizard)後は、Claude Codeを普段どおり使うだけで内部のエージェント調整が自動で動きます。314種のMCPツールや26のCLIコマンドをすべて覚える必要はありません。
Q. 料金はかかりますか? A. RufloソフトウェアはMITライセンスで完全無料です。費用が発生するのは、使用するAIモデルのAPI料金(ClaudeやGPT等)のみです。Ollamaなどローカルモデルを利用すれば、API料金もゼロにできます。
Q. 「スワーム」って何ですか?危険ではないですか? A. スワームとは、複数のAIエージェントがリーダー(queen)の指揮のもとで役割分担して並列作業する仕組みのことです。プロンプトインジェクション対策・入力検証・コマンドインジェクション遮断・AES-256-GCMによる保存データ暗号化など多層セキュリティが組み込まれており、暴走したエージェントはUIから即座に停止できます。
glossary — わからない用語があったら
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