TrendRadar MCPサーバー

概要

TrendRadarは、情報過多の時代に「自分が本当に必要なニュースだけを届ける」ことを目的に開発された、AIドリブンな世論・トレンドモニタリングツールです。抖音（TikTok中国版）・知乎・Bilibili・微博・華爾街見聞・財聯社など35以上のプラットフォームの熱トピックを自動収集し、ユーザーが設定したキーワードで精密にフィルタリング。収集した情報はLINE感覚でスマホへ自動プッシュされるほか、MCP（Model Context Protocol＝AIアシスタントとツールをつなぐ共通規格）経由で、Claude・Cursorなどに接続してAIと自然言語で対話分析することもできます。

注目される理由は、「コードを書かなくてもAIと会話するだけで深い情報分析ができる」点にあります。「過去7日間のテスラ関連のトレンドを分析して」「今日の注目ニュースをまとめて」といった普通の日本語（または中国語・英語）で指示するだけで、AIが複数プラットフォームにまたがる熱度変化・感情傾向・相関分析を返してくれます。GitHubスター数は約55,000超（2026年7月時点）を誇る人気OSS（オープンソースソフトウェア）です。

主な機能

• マルチプラットフォーム熱トピック集約：抖音・知乎・Bilibili・微博・36氪・華爾街見聞など35以上のプラットフォームから最新の熱トピックをまとめて取得。自分でいくつものサイトを回らずに済みます。
• キーワードフィルタリング：frequency_words.txtに監視したいキーワードを書くだけで、不要な情報を除外してピンポイントの情報だけを受け取れます。まるで自分専用のニュースキュレーターを作る感覚。
• RSSフィード購読対応：Hacker Newsなど海外メディアのRSSも取り込め、AIが指定言語（日本語・中国語・英語など）に自動翻訳して届けてくれます。
• 多チャンネルへのスマート通知：微信（WeChat）・飛書（Feishu）・鈎釘（DingTalk）・Telegram・メール・ntfy・Bark・Slackなど9種類以上の通知チャンネルに対応。各チャンネルの文字数制限やフォーマットに自動変換して送信されます。
• AI分析レポートの自動生成と配信：LiteLLM（100種類以上のAIプロバイダーに対応する統合インターフェース）経由でDeepSeek・OpenAIなどのモデルを使い、トレンド概況・人気度推移・感情分析を含む要約レポートを自動生成してプッシュします。
• MCP経由の自然言語対話分析：Claude DesktopやCursorなどのMCP対応AIクライアントに接続し、「ビットコインに関するニュースを検索して感情傾向を分析して」のような自然な言葉でデータを深掘りできます。MCP Serverは14種類のツールを搭載（v4.0.0時点）。
• 新着トピックのリアルタイム検知：前回実行時から新たに浮上した熱トピックを🆕マーク付きでキャッチ。見逃しゼロで新情報を把握できます。

料金プラン

> ⚠️ TrendRadar自体の利用料は一切かかりません。AI分析機能を使う場合のみ、自分で用意したAI APIの費用（DeepSeek等は格安で利用可）が別途発生します。料金の詳細は公式GitHubを参照してください。

導入方法

Docker（コンテナ仮想化ツール）を使う方法が最もシンプルです。

① リポジトリをクローン（ダウンロード）

git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
cd TrendRadar/docker

② Dockerで起動

# 全サービス（ニュース収集 + MCP AI分析）を同時に起動する場合
docker compose build
docker compose up -d

# MCP AI分析サービスだけ起動する場合
docker compose build trendradar-mcp
docker compose up -d trendradar-mcp

③ AIクライアント（例：Claude Desktop）にMCPサーバーを登録

Claude Desktopの設定ファイルに以下を追記するだけで接続完了です：

{
  "mcpServers": {
    "trendradar": {
      "url": "http://localhost:3333/mcp",
      "type": "streamableHttp",
      "disabled": false
    }
  }
}

④ AI分析機能を有効化（任意）

config/config.yaml（設定ファイル）に使いたいAI APIのキーとプロバイダー名を書き込むだけで自動レポートが届くようになります：

AI_API_KEY: 「あなたのAPIキー」
AI_PROVIDER: deepseek  # または openai など

> 💡 Cherry Studio（GUI設定ツール）を使えば5分でMCP接続まで完了できます。図解チュートリアルはWeChat公式アカウント「Silicon Tea Room」で「mcp」と返信すると入手できます。

こんな人におすすめ

• 特定トピックを継続モニタリングしたい個人・フリーランス：競合他社名・業界キーワード・株式銘柄名などを登録しておけば、毎日スマホに自動サマリーが届く。手動でSNSを巡回する手間がゼロに。
• 海外トレンドも日本語でキャッチしたい人：Hacker Newsなど英語のRSSをAIが日本語に自動翻訳して通知してくれるため、英語が苦手でも最新の海外トレンドを把握できる。
• データを深掘りしたい分析系の個人開発者：MCP接続後はClaudeに「過去1週間のAI関連トピックの感情傾向を分析して」と聞くだけで、複数プラットフォームにまたがる詳細分析レポートがもらえる。Excelを使わなくてもOK。
• コストを抑えてAI活用したい節約志向のユーザー：ツール自体は無料で、AI部分もDeepSeek等の低コストモデルを使えば月数百円以下で運用できる。

よくある質問

Q. プログラミングの知識がなくても使えますか？ A. 基本的なDockerとターミナル操作ができれば導入可能です。公式が図解チュートリアルを用意しており、Cherry Studioというツールを使えばGUI（画面操作）だけで5分程度でセットアップできると案内されています。ただしゼロ知識は難しく、最低限の環境構築知識は必要です。

Q. 日本語のニュースや日本のSNSにも対応していますか？ A. 現状の標準対応プラットフォームは中国系サービスが中心です。ただし海外RSSフィード（英語など）の取り込みとAI自動翻訳には対応しており、config/config.yamlを編集することでカスタムプラットフォームを追加する拡張も可能です。

Q. AIと会話するにはどのモデルが必要ですか？ A. LiteLLM（100種類以上のAIプロバイダーに対応する統合インターフェース）を採用しているため、DeepSeek・OpenAI・その他多数のAPIに対応しています。MCP経由の対話分析にはClaude Desktop・Cursor・VS Code等MCP対応のAIクライアントが必要です。

Q. データはクラウドに送られますか？プライバシーは大丈夫ですか？ A. ローカル（自分のPC・サーバー）とクラウド（GitHub Actions＋リモートストレージ）の両方のデプロイに対応しており、データをどこに保存するか自分で選べます。ローカル運用を選べばデータは外部に出ません。