spec — 基本情報
| github_stars | 27.6k |
|---|---|
| pricing | モデル無料 / API従量 |
| os | web |
| japanese | 完全対応 |
| difficulty | 中級 |
| recommended | 高性能なローカル・セルフホストLLM |
概要
Alibaba Cloudのオープンモデルシリーズ。コーディング特化のQwen Coder等を含み、オープンモデルの性能上位を争う。
Alibaba Cloudが公開するオープンモデルシリーズで、オープンウェイト勢の性能競争を牽引する存在です。特にコーディング特化のQwen Coder系は「ローカルで動くコーディングモデル」として高い人気があり、日本語を含む多言語性能の高さも実務での採用理由になっています。小型から大型まで揃い、用途に応じた選択肢が豊富です。
主な機能
- 幅広いサイズのオープンウェイト提供
- コーディング・数学に強い
- 多言語対応(日本語含む)
料金
オープンソースとして無料で利用できます。
- モデル無料 / API従量
※料金は変更される場合があります。最新の情報は公式サイトでご確認ください。
こんな人におすすめ
- 高性能なローカル・セルフホストLLM
- 日本語性能の高いローカルLLMを探している人
- ローカルでのAIコーディング環境を作りたい開発者
よくある質問
Q. Llamaとどちらを選ぶべき?
A. ベンチマーク上はQwenが優位な領域も多く、特に日本語・コーディングでは有力です。エコシステムの広さはLlamaに分があります。両方試すのが確実です。
Q. ローカルで動かすには?
A. Ollamaでqwen系モデルを指定するだけです。7B級ならメモリ16GBのPCで実用的に動きます。
代替ツール
比較
連携できるツール
glossary — わからない用語があったら
tags
related — 同カテゴリの人気エンティティ
DeepSeek社のオープンウェイトモデル。推論モデルR1系で注目を集め、極めて低コストなAPIが特徴。
OpenAIが久々に公開したオープンウェイトモデル。Apache 2.0ライセンスで、o系推論技術の流れを汲む性能を自前運用できる。
中国Moonshot AIの大規模オープンモデル。1兆パラメータ級のMoE構成で、エージェント・コーディング性能が最上位圏。
Anthropicの最上位モデルライン。コーディング・エージェントタスクで高い性能を持つ。
Metaのオープンウェイトモデルシリーズ。ローカル実行・ファインチューニングが可能で、オープンモデルエコシステムの中心。