spec — 基本情報
| github_stars | 22.1k |
|---|---|
| pricing | open_source |
| license | Other |
| os | mac / windows / linux |
| japanese | 非対応 |
| difficulty | 中級 |
| recommended | RAG・意味検索機能のDBへの追加 |
概要
PostgreSQLにベクトル検索を追加する拡張。専用DBなしで「意味で探す」機能を既存のDBに組み込める。
「ベクトルDBを別に立てるべきか」という問いに対する現実解が pgvector です。使い慣れたPostgreSQLの中でベクトル検索が完結するため、データの二重管理が不要になります。SupabaseやNeonでは最初から使えるため、個人開発のRAGはこれで始めるのが定石です。
主な機能
- PostgreSQLへの追加だけでベクトル検索
- 通常のSQL・データと同居可能
- Supabase等で標準サポート
料金
オープンソースとして無料で利用できます。
※詳細は公式サイトでご確認ください。
こんな人におすすめ
- RAG・意味検索機能のDBへの追加
よくある質問
Q. 専用ベクトルDB(Qdrant等)とどちらが良い?
A. 数百万件規模まではpgvectorで十分なことが多いです。それ以上の規模や高度なフィルタ検索で専用DBを検討します。
Q. Supabaseで使うには?
A. 拡張を有効化するSQLを1行実行するだけで使えます。
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