#rag (12)

WebサイトをLLM向けデータに変換するスクレイピングAPI。クロール・抽出・検索をシンプルなAPIで提供する。

データとLLMを接続するフレームワーク。ドキュメントの取り込み・インデックス化・検索に強く、RAG構築の定番。

PDFをMarkdownやJSONへ高精度変換するツール。表・数式・レイアウトの再現に強く、RAGの前処理で人気。

IBM発のドキュメント解析ツール。PDF・Office文書を構造化データに変換し、主要AIフレームワークと直接連携する。

Rust製の高性能ベクトルDB。速度・フィルタ検索・スケーラビリティに優れ、本番RAGの定番選択肢。

セルフホストできる「AIセカンドブレイン」。自分のドキュメント・メモを横断して対話でき、自動化エージェントも備える。

ドキュメントRAG・エージェント・マルチモデル対応のオールインワンAIアプリ。デスクトップ版は設定不要で使い始められる。

深いドキュメント理解に基づくRAGエンジン。複雑なレイアウトのPDF・表・画像からも高品質な回答を生成する。

RAG・エージェントの実装例を集めた人気リポジトリ。動くコード付きで「AIアプリの作り方」を学べる宝庫。

LLMアプリ開発プラットフォームのOSS代表格。ワークフロー・RAG・エージェントをGUIで構築し、APIとして公開できる。

開発者体験重視のオープンソースベクトルDB。数行のコードで動き出す手軽さでRAG入門の定番になっている。

PostgreSQLにベクトル検索を追加する拡張。専用DBなしで「意味で探す」機能を既存のDBに組み込める。