LlamaIndex OSS

概要

データとLLMを接続するフレームワーク。ドキュメントの取り込み・インデックス化・検索に強く、RAG構築の定番。

「自社データとLLMを繋ぐ」領域に特化したフレームワークで、RAG構築の定番です。数百種のデータコネクタ(LlamaHub)により、Notion・Slack・DB・PDFなどあらゆるソースからの取り込みが容易で、インデックス戦略・検索手法の選択肢も豊富です。データ側から発想するプロジェクトではLangChainより見通し良く書けることが多いです。

主な機能

• 多様なデータソースのコネクタ群
• 高度なインデックス・検索戦略
• エージェント・ワークフロー対応

料金

オープンソースとして無料で利用できます。

※詳細は公式サイトでご確認ください。

こんな人におすすめ

• 自社データを活用するRAGアプリ開発
• 社内データを使ったRAG・検索システムを作る開発者
• データ取り込みパイプラインの実装コストを下げたい人

よくある質問

Q. LangChainとどちらを使うべき?

A. RAG・データ接続が主目的ならLlamaIndex、エージェントや多様なチェーン構築が主ならLangChain、が大まかな目安です。併用も可能です。

Q. クラウド版もありますか?

A. ドキュメント解析のLlamaParseなどマネージドサービスも提供されており、OSSと組み合わせて使えます。