spec — 基本情報
| github_stars | 89.1k |
|---|---|
| pricing | open_source |
| license | Apache-2.0 |
| os | mac / windows / linux |
| japanese | 一部対応 |
| difficulty | 中級 |
| recommended | 社内文書検索・ナレッジベースQAの構築 |
概要
深いドキュメント理解に基づくRAGエンジン。複雑なレイアウトのPDF・表・画像からも高品質な回答を生成する。
「深いドキュメント理解」を掲げるRAGエンジンで、複雑なレイアウトのPDF・表・図が混在する実務文書に強いのが特徴です。回答には引用元が明示されるため、社内ナレッジ検索や規程QAなど「根拠が必要な」業務用途に向きます。エージェント機能も統合され、検索を組み込んだワークフローを構築できます。
主な機能
- DeepDocによる高精度な文書解析
- 引用付きの根拠ある回答生成
- エージェント・ワークフロー機能
料金
オープンソースとして無料で利用できます。
※詳細は公式サイトでご確認ください。
こんな人におすすめ
- 社内文書検索・ナレッジベースQAの構築
- 契約書・マニュアル等の複雑な文書をRAG化したい企業
- 回答の根拠提示が必須の業務QAを作る人
よくある質問
Q. 他のRAGツールとの違いは?
A. 文書解析(DeepDoc)の精度に投資している点です。表や段組みの多い日本語ビジネス文書で差が出やすい部分です。
Q. 導入方法は?
A. Docker Composeでの起動が標準です。ある程度のマシンリソース(メモリ16GB以上推奨)を見込んでください。
代替ツール
glossary — わからない用語があったら
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